数据科学基础课程大纲

第一部分 Data Science入门课程

第1周 Data Science入门：SQL知识 —— Data Science 1: SQL介绍，安装MySql，配置文件介绍，配置。
第2周 Data Science 入门: SQL 知识 —— Data Science 2: SQL 数据库定义语言(CREATE、ALTER、DROP、DECLARE、SELECT) 最基础的 SQL 知识进行讲解，包括去重，聚合函数，常用的数值处理函数，条件筛选以及排序进行讲解，题目练习
第3周 Data Science 入门: SQL 知识 —— Data Science 3: 百分比，限制行数，格式化以及子查询, SQL 中的数据表关联，及其相关题目练习
第4周 Data Science 入门: Data Science 入门:SQL 知识 —— Data Science 4: SQL 中的数据表关联，及其相关题目练习，开窗函数，开窗函数的几种聚合函数使用，及其题目练习。SQL 查询语句的优化，和性能调优问题
第5周 Data Science 入门:Python 知识 —— Data Science 5: Python 和 SQL 的转换，Numpy、Pandas

第6周 Data Science 进阶: 实验设计 —— Data Science 6: Experiment Design
第7周 Data Science 进阶: 产品分析 —— Data Science 7: Product Analytics
第8周 Data Science 进阶: 产品分析 —— Data Science 8: Case Study 面试讲解
第9周 Data Science 进阶: AB-Test —— Data Science 9: AB Test 概念和面试点讲解 + Mock Interview

第10周 Data Science 高级: AB-Test —— Data Science 10: AB Test 实战
第11周 Data Science 高级: SQL+Case —— Data Science 11: SQL+ Data case - Mock Interview
第12周 Data Science 高级: DATA Challenge 1—— Data Science 12: 数据分析方法，步骤，思维讲解
第13周 Data Science 高级: DATA Challenge 2—— Data Science 13: 电商数据集分析,编程+分析+可视化+PPT 产出